Nosotros

KAVAK.com es el Ecommerce #1 de autos en Latinoamérica. Traemos confianza, rapidez y seguridad al mercado automotriz de usados. A través de nuestra plataforma facilitamos a los usuarios encontrar el vehículo de sus sueños o vender el suyo desde la comodidad de una computadora o dispositivo móvil. Además, ofrecemos una experiencia práctica y confiable de compraventa en la que otorgamos la mejor oferta del mercado.

Equipo

Nuestro equipo es la prioridad #1. Crecemos juntos y somos responsables por nuestro desarrollo. Nos encanta aprender de la retroalimentación, tomar riesgos y formarnos constantemente. Trabajamos de forma inteligente y hacemos que las cosas sucedan: ¡Work Smart & Make Kavak Happen!

Tu Misión

Nos encontramos buscando un Data Analyst experimentado para unirse a nuestro equipo. Su misión consistirá en ser responsable de recopilar, analizar e interpretar conjuntos de datos complejos.

¿Qué vas a hacer?

• Trabajar en estrecha colaboración con los stakeholders para identificar y analizar los requisitos del negocio.
• Plantear y llevar a cabo soluciones tecnológicas para automatizar y mejorar la manera de trabajar con los datos.
• Crear flujos y procesos ETL (extracción, transformación y carga de los datos
• Comprender y maximizar el uso del Datawarehouse
• Gestionar y crear consultas SQL estructuradas para obtener información desde nuestro Datalake.
• Estandarizar, automatizar y disponibilizar los datos para todas las áreas de Kavak, según sus requerimientos.
• Participar en la creación y mantenimiento de tableros para medir performance de todas las áreas.

¿Qué estamos buscando?

• Experiencia mínima de 1 año llevando a cabo proyectos en la industria de tecnología o consultoría estratégica. (excluyente)
• Manejo de herramientas de explotación de datos tales como SQL, Python y/o Tableau (excluyente)
• Experiencia en áreas de reporting, data analytics y/o Business Intelligence (deseable)
• Graduado o proximo agraduarte de Ingeniería Industrial, Administración en Sistemas, Economía Empresarial y/o afines (deseable)
• Experiencia en empresas Start up (deseable)

Esquema de trabajo: hibrido