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A Oportunidade

Nosso time de Dados está no coração das decisões da Genial Care: é a partir da nossa plataforma de dados que tomamos decisões clínicas, operacionais e financeiras que afetam diretamente a vida das crianças e famílias que cuidamos. Conforme nosso modelo de cuidado escala — com Casas Geniais próprias, parcerias com operadoras de saúde e novos modelos de operação com redes clínicas parceiras —, a complexidade dos nossos dados cresce junto: múltiplos parceiros operando no mesmo ambiente, isolamento por tenant, governança em saúde e a necessidade de demonstrar resultados clínicos consistentes em escala. Estamos buscando uma pessoa Data Engineer Specialist para ser a liderança técnica do time de Data Platform. Você vai trabalhar lado a lado com as líderes técnicas para evoluir pipelines, modelagem e a camada semântica que sustentam toda a operação — atuando com autonomia em decisões de média a alta complexidade e disseminando boas práticas no time.

Aqui na Genial, engenharia é produto. Você vai resolver problemas reais como isolamento e governança em ambiente multi-tenant, escalabilidade da plataforma para novos parceiros e construção de uma camada de dados confiável para análises clínicas e operacionais — sempre próximo(a) de PMs, Designers e áreas clínicas e de negócio para garantir que a plataforma sustente os produtos certos, no tempo certo, com a qualidade certa.

Sua missão (frente de atuação)

Nesta posição, um dos seus focos principais será em nossa frente de Capacidade Clínica. Sua missão será potencializar a excelência e a escala do nosso modelo de cuidado, traduzindo nossas metodologias em tecnologia. Isso envolve trabalhar diretamente no desenvolvimento de soluções que abrangem nossos modelos clínicos (desde as ferramentas de avaliação até os módulos de intervenção) bem como criar tecnologias para a otimização do trabalho de nossas equipes, como supervisores e orientadores clínicos, garantindo que eles tenham as melhores ferramentas para gerar impacto nas famílias.

Seu Dia a Dia

• • Aplicar e disseminar boas práticas de engenharia de dados moderna no dia a dia do time — modelagem dimensional, camadas medallion, organização por domínio (Data Mesh), testes, observabilidade e data contracts.+
  • Construir e evoluir pipelines de transformação no BigQuery via Dataform, garantindo confiabilidade, performance e governança.
  • Evoluir a camada semântica em LookML, mantendo coerência com as camadas gold de cada domínio.
  • Aprimorar a estratégia de ingestão e CDC (DataStream, GCS, integrações com sistemas como Zoho), incluindo idempotência, deduplicação, schema evolution e estratégias de backfill.
  • Tomar decisões técnicas de média a alta complexidade com autonomia, defendendo trade-offs com clareza (custo vs performance, simplicidade vs flexibilidade) e consultando a liderança em decisões estruturais.
  • Trocar conhecimento técnico com pares e apoiar engenheiros menos experientes em temas que vão de SQL avançado e modelagem dimensional até integrações REST, containers e debugging de infraestrutura.
  • Contribuir para a evolução de segurança e compliance da plataforma, incluindo Row-Level Security multi-tenant, tratamento de PII e aderência à LGPD em um contexto de dados de saúde de menores.
  • Ajudar a implementar observabilidade da plataforma (qualidade, custo, SLAs), com olhar atento para reduzir TCO e tempo de onboarding de novos parceiros.
    

O que estamos buscando

Hard Skills:

• • Experiência sólida em engenharia de dados, com passagem por plataforma de dados em produção em ambiente cloud.
  • Observabilidade e modelagem de dados.
  • Domínio de SQL avançado: window functions, modelagem dimensional (Kimball ou similar), particionamento, clustering, performance tuning e otimização de custo em warehouses analíticos.
  • Python avançado, com prática em automação, testes e scripts de transformação.
  • Experiência em produção com dbt ou Dataform — modelagem como código, versionamento, testes e CI/CD.
  • Experiência prática com BigQuery ou outro warehouse moderno equivalente (Snowflake, Redshift, Databricks).
  • Compreensão de arquiteturas de dados modernas: medallion (bronze/silver/gold), organização por domínio (Data Mesh), Lakehouse, ELT.
  • Experiência com o ecossistema GCP (BigQuery, Dataform, DataStream, Cloud Storage, IAM).
  • Experiência com plataformas multi-tenant SaaS em produção — Row-Level Security, isolamento por tenant, governança por cliente.
    

Soft Skills:

• • Comunicação técnica objetiva: explicar trade-offs, defender decisões de forma clara e direta. Garantir que as definições sejam comunicadas e compreendidas de forma eficiente entre todas as partes.
  • Responsabilidade/ accountability com tomada de decisão e resolução de problemas: Assumir total responsabilidade sobre as demandas e tomar decisões de alta complexidade, ambiguidade e risco. Antecipar e resolver problemas de forma autônoma, se colocando ativamente como modelo e ponto de apoio para o time a fim de garantir as entregas da área.
    

Aqui na Genial Care você terá:

• • Caju - Cartão de Benefícios Flexíveis;
  • Plano de Saúde (Alice) sem coparticipação para você e dependentes;
  • Bônus de educação: reembolso para cursos e atividades relacionadas ao desenvolvimento profissional (com um teto anual);
  • Gympass: benefício focado em atividades físicas e qualidade de vida. Com uma assinatura mensal, é possível acessar diferentes academias e estúdios, você define seu plano de acordo com as atividades que gosta de fazer;
  • Zenklub: plataformas de terapia online com mais de 800 profissionais credenciados e mais de 1200 conteúdos como áudios, testes, exercícios e meditações guiadas, todos focados em trazer saúde emocional. Temos duas sessões de terapia online cobertas pelo benefício e sessões extra por apenas 70,00 a sessão;
  • TotalPass + Starbem: bem-estar físico e mental com acesso a academias, atividades e suporte emocional;
  • Licença parentalidade (empresa cidadã): 6 meses de licença para mães e pais
  • 30 dias de descanso remunerado por ano;
  • Bônus de 1 salário proporcional ao tempo trabalhado por ano.
    

Modelo de contratação:

• • PJ com dedicação de 40 horas semanais
  • 100% remoto