Data Engineer

Genial Care

Genial Care

Software Engineering, Data Science
Posted on Dec 17, 2024

Data Engineer

Nosso propósito é garantir que todas as crianças atinjam o seu máximo potencial.

Criamos caminhos extraordinários para crianças com autismo por meio de intervenções multidisciplinares e resultados que prezam pelo rigor clínico e evidência científica. Somos uma Rede de Saúde Atípica especializada no cuidado e desenvolvimento de crianças com TEA, somos muito diferentes de clínicas tradicionais. As primeiras diferenças se encontram nos nossos valores:
Nossos Valores
Buscamos o Impacto nas Famílias: temos o grande sonho de criar caminhos extraordinários para crianças com autismo. Para isso, alguns comportamentos são essenciais:
Impactamos cada vez mais famílias, garantindo a mesma entrega de qualidade para todas
Focamos em resultados extraordinários e elevamos a barra buscando excelência.
Ownership está no nosso dia a dia: gerenciamos projetos e iniciativas com maestria
Praticamos a Evolução Constante: nossa missão é ambiciosa e desafiadora. Sabemos que precisamos evoluir em diversos pontos, mas o desafio não nos assusta e sim nos impulsiona. A Genial está e estará sempre mudando, evoluindo 1% a cada dia, assim como cada membro do nosso time, ou seja:
Buscamos soluções simples para problemas difíceis.
Identificamos as causas raiz dos problemas.
Separamos o que precisa ser feito agora e o que pode ser melhorado depois.
Somos flexíveis e encaramos o novo com entusiasmo.
Praticamos o Radical Candor: acreditamos que todos as pessoas da Genial devem se tratar com honestidade e se desafiar diretamente, no dia a dia isso significa que:
Nos preocupamos genuinamente uns com os outros.
Trazemos a nossa essência e diversidade para o trabalho.
Nossos feedbacks são constantes, específicos, sinceros e descomplicados.
Somos humildes ao receber feedbacks e evoluímos a partir deles.

A oportunidade:

Como Data Engineer você terá um papel fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa plataforma de dados, assegurando a estruturação adequada e acessibilidade das informações que impulsionam decisões estratégicas. Você terá a oportunidade de atuar em diversas áreas da Genial Care, do lado clínico, estará próxima da melhoria contínua da entrega do serviço clínico, do monitoramento da performance do time clínico e da análise da evolução clínica dos casos. No aspecto de negócios, ajudará na gestão e otimização dos dados dos funis de aquisição de famílias e terapeutas, na avaliação da performance e operação das Casas Geniais, na supervisão da entrega dos nossos serviços, no controle e aprimoramento dos nossos processos financeiros, e na consolidação dos nossos dados financeiros. Você trabalhará em estreita colaboração com todos times para transformar nossos dados em insights valiosos, alimentando uma cultura orientada por dados fundamental para nossa missão de transformar o setor de cuidados atípicos.

Nesse papel esperamos que você:

Colabore intensamente com equipes de negócios para adquirir um entendimento profundo do funcionamento da Genial Care.
Vivencie na prática os processos operacionais para entender seus efeitos e impactos nos dados.
Desenvolva e mantenha nossa arquitetura de dados para suportar as necessidades de visibilidade e tomada de decisão do negócio.
Construa e otimize pipelines de dados para a coleta, armazenamento, processamento e análise de conjuntos complexos de dados.
Implemente mecanismos para garantir a qualidade e a integridade dos dados.
Colabore na evolução da estratégia de dados da Genial Care para possibilitar cada vez mais autonomia dos times de negócio na exploração de dados.
Desenvolva dashboards e relatórios que traduzam dados operacionais e clínicos em insights acionáveis para diversas áreas da empresa.
Apoie os analistas de dados na utilização efetiva da plataforma de dados para análises complexas.

O que estamos buscando:

Expertise em Google Cloud Platform:
Proficiência na utilização de ferramentas de dados da Google Cloud Platform, incluindo Dataflow, BigQuery, e Google Data Studio.
Experiência com Data Form para orquestração e automação de workflows de dados.
Conhecimento em implementar soluções de ETL utilizando Google Dataflow e integração de diversas fontes de dados em BigQuery.
SQL e Programação:
Domínio de SQL, com habilidade para desenvolver queries complexas e realizar otimizações para ambientes de grande escala.
Proficiência em Python, incluindo bibliotecas para manipulação de dados como Pandas.
Visualização de Dados e BI:
Capacidade de criar dashboards interativos e relatórios detalhados utilizando Google Data Studio, Metabase e entre outras ferramentas de BI.
Gestão de Dados e Qualidade:
Profundo conhecimento de práticas de governança de dados e qualidade, assegurando a integridade e a segurança dos dados em todas as etapas.
Colaboração entre diferentes áreas:
Habilidade comprovada para colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócios complexos em soluções técnicas robustas.
Habilidades Analíticas:
Forte capacidade analítica para identificar padrões e tendências nos dados e propor melhorias baseadas em insights concretos.
Capacidade analítica para apoiar e direcionar analistas e stakeholders para melhores usos das nossas plataformas de dados.

Aqui na Genial Care você terá:

Caju - Cartão de Benefícios Flexíveis;
Plano de Saúde (Alice);
Auxílio educação: reembolso de até 90% em cursos e atividades relacionadas ao desenvolvimento profissional (com um teto mensal);
Gympass: benefício focado em atividades físicas e qualidade de vida. Com uma assinatura mensal, é possível acessar diferentes academias e estúdios, você define seu plano de acordo com as atividades que gosta de fazer;
Zenklub: plataformas de terapia online com mais de 800 profissionais credenciados e mais de 1200 conteúdos como áudios, testes, exercícios e meditações guiadas, todos focados em trazer saúde emocional. Temos duas sessões de terapia online cobertas pelo benefício e sessões extra por apenas 70,00 a sessão.
Obs. Nosso formato de contratação é PJ (Pessoa Jurídica), no formato Home Office.