Quem Somos?

Na Alinea Health estamos construindo uma jornada digital e integrada de saúde para as pessoas, reduzindo custos para empresas e entregando conveniência, recomendações dos melhores médicos e atenção primária virtual para seus beneficiários proporcionando a melhor experiência já vivenciada em saúde.

Nossa Cultura

Buscamos pessoas que:

• São curiosas e buscam aprendizado contínuo.
• Querem atuar em uma empresa de alto crescimento e impacto positivo.
• Valorizam colaboração, mas entregam contribuições individuais excepcionais.
• Assumem a responsabilidade por sucessos e falhas.
• Entendem o propósito da Alinea e têm autonomia para gerar impacto.

Sobre a Vaga

O Cientista de Dados será responsável por desenvolver soluções analíticas para impulsionar a tomada de decisão na Alinea, criando modelos preditivos, extraindo insights de grandes volumes de dados e colaborando com equipes multifuncionais para melhorar a eficiência e o impacto dos nossos produtos de saúde digital.

Suas Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para identificar padrões e tendências em dados de saúde, como sinistros médicos, jornadas de pacientes e dados clínicos.
• Criar análises exploratórias e estatísticas avançadas para apoiar decisões estratégicas da empresa.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e integridade nos processos de ETL.
• Atuar junto ao time de Produto e Dados, traduzindo desafios de negócio em problemas de modelagem e análise.
• Construir e aprimorar sistemas de recomendação de prestadores de saúde, personalizando sugestões para beneficiários e otimizando a experiência do usuário.
• Implementar e otimizar modelos de risco e previsão de custos, ajudando empresas a reduzir despesas médicas e melhorar a saúde populacional.
• Evoluir continuamente os produtos internos de dados, contribuindo com novas ideias e soluções inovadoras.

Requisitos e Qualificações

• Experiência sólida em Ciência de Dados e aplicações práticas de machine learning, estatística e algoritmos preditivos (ex.: regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering).
• Domínio de Python e SQL para manipulação, modelagem e análise de dados.
• Familiaridade com plataformas de dados em cloud, como AWS (Redshift, S3) ou GCP (BigQuery), de preferência.
• Conhecimento em análise de dados de saúde é um diferencial, como sinistros de saúde e dados clínicos.
• Capacidade de resolver problemas complexos de forma iterativa e comunicar insights de maneira clara e objetiva.
• Habilidade em visualizar e apresentar dados de forma impactante, utilizando ferramentas como Metabase, Tableau ou PowerBI.

O que oferecemos:

• VR / VA no cartão Caju (cartão de crédito bandeira VISA com maior flexibilidade de utilizar o seu saldo como quiser e aceito em todos os lugares)
• Assistência Médica 100% coberto pela empresa
• Parceria com instituições como FIAP e SESC
• Crédito home-office renovado a cada 2 anos para montar seu home-office do seu jeito e de acordo com as suas necessidades
• Horários flexíveis
• Trabalho 100% remoto com flexibilidade para trabalhar de onde quiser!